Tez Paneli — {tez

""" build_dashboard.py — SPA (tek sayfa uygulama) HTML dashboard. Davranış: - Sol sabit sidebar: tıklayınca sadece o bölüm görünür, diğerleri gizlenir - Genel Bakış: banner (sol=özet başlıklı tez ismi, sağ=radar+skor) - Ajan Değerlendirmeleri: 6 kart, yalnızca skor + özet - Şiddet & Öncelikler, Kaynak Kalitesi, Sayfa Yoğunluğu, Tüm Bulgular """ from __future__ import annotations import argparse, html, json, math, re, sys from pathlib import Path sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parent)) from common import read_json, SEVERITY_COLOR, SEVERITY_ORDER, AGENTS, agent_label # noqa: E402 SEV_TR = {"blocker":"Engelleyici","major":"Ciddi","minor":"Küçük","info":"Gözlem","positive":"Güçlü Yön"} SEV_IC = {"blocker":"🚫","major":"⚠️","minor":"📌","info":"ℹ️","positive":"✅"} # ── Tooltip verileri (module-level, tüm dashboard genelinde kullanılır) ────── _SEV_TIPS = { "blocker": ("🔴 Engelleyici", "Tezin kabul edilmesini doğrudan engelleyebilecek kritik sorunlardır. " "İlk öncelikle giderilmelidir."), "major": ("🟠 Ciddi", "Tezin kalitesini önemli ölçüde düşüren, ancak tek başına reddedilmesine " "neden olmayan önemli zayıflıklardır."), "minor": ("🟡 Küçük", "Kaliteyi artıracak küçük düzeltme ve iyileştirme önerileridir. " "Zorunlu değildir ancak önerilir."), "info": ("🔵 Gözlem", "Olumlu veya olumsuz kesin değerlendirme içermeyen, dikkat çekilmesi " "gereken tarafsız notlardır."), "positive": ("🟢 Güçlü Yön", "Tezin başarılı bulunan ve korunması önerilen güçlü özellikleridir."), } _TT_NOTE_GLOBAL = "Analistler her bulguyu bu beş şiddet seviyesinden biri ile sınıflandırır." _TR_TO_SEV = {"ENGELLEYİCİ":"blocker","CİDDİ":"major","KÜÇÜK":"minor", "GÖZLEM":"info","GÜÇLÜ YÖN":"positive"} def _sev_tt(sev: str, display_html: str, extra_style: str = "") -> str: """Severity etiketini global tooltip sistemiyle sarar. Reusable.""" tip = _SEV_TIPS.get(sev) if not tip: return display_html st = f' style="{extra_style}"' if extra_style else "" return (f'' f'{display_html}') def _sc(s): return "#27ae60" if (s or 0)>=70 else "#e67e22" if (s or 0)>=50 else "#c0392b" # ── Donut grafik ────────────────────────────────────────────────────────────── def _donut_svg(sev_counts, size=240): SEV_COL = {"blocker":"#c0392b","major":"#e67e22","minor":"#e2b007", "info":"#2980b9","positive":"#27ae60"} total = sum(sev_counts.values()) if total == 0: return "" cx = cy = size / 2 Ro = size / 2 - 8 # dış yarıçap (kenara 8px boşluk) Ri = round(Ro * 0.70) # iç yarıçap — %70 kesim, ince modern halka def polar(r, deg): a = math.radians(deg - 90) return cx + r*math.cos(a), cy + r*math.sin(a) def arc(start, sweep, col): if sweep >= 359.99: sweep = 359.98 x1o,y1o = polar(Ro, start) x2o,y2o = polar(Ro, start+sweep) x1i,y1i = polar(Ri, start+sweep) x2i,y2i = polar(Ri, start) lg = 1 if sweep > 180 else 0 d = (f"M{x1o:.2f},{y1o:.2f} A{Ro},{Ro} 0 {lg} 1 {x2o:.2f},{y2o:.2f} " f"L{x1i:.2f},{y1i:.2f} A{Ri},{Ri} 0 {lg} 0 {x2i:.2f},{y2i:.2f} Z") return f'' paths, ang = [], 0.0 for s in SEVERITY_ORDER: c = sev_counts.get(s, 0) if c == 0: continue sweep = c / total * 360 paths.append(arc(ang, sweep, SEV_COL[s])) ang += sweep # Merkez metin: y = baseline konumu (SVG standardı, dominant-baseline YOK) # Sayı görsel merkezi cy'de: y_num = cy + 0.35*fs (cap-height rule) fs_num = max(int(Ri * 0.56), 16) fs_lbl = max(int(Ri * 0.17), 8) y_num = int(cy + fs_num * 0.35) y_lbl = y_num + int(fs_num * 0.48) + fs_lbl center = ( f'' f'{total}' f'TOPLAM BULGU' ) return (f'") # ── Radar (ortasında skor) ──────────────────────────────────────────────────── def _radar(cats, overall, size=320): n = len(cats) if n < 3: return "" cx = cy = size/2 R = size/2 - 60 grid, spokes, labels, pts = [], [], [], [] for ring in (.25,.5,.75,1.0): rp = [] for i in range(n): a = -math.pi/2 + 2*math.pi*i/n rp.append(f"{cx+R*ring*math.cos(a):.1f},{cy+R*ring*math.sin(a):.1f}") grid.append(f'') for i in range(n): a = -math.pi/2+2*math.pi*i/n spokes.append(f'') for i,cat in enumerate(cats): a = -math.pi/2+2*math.pi*i/n val = (cat.get("score") or 0)/100 pts.append(f"{cx+R*val*math.cos(a):.1f},{cy+R*val*math.sin(a):.1f}") lx = cx+(R+36)*math.cos(a); ly = cy+(R+22)*math.sin(a) anc = "middle" if abs(math.cos(a))<0.3 else ("start" if math.cos(a)>0 else "end") sc = cat.get("score") or 0 col = _sc(sc) lbl = html.escape(cat.get("label","")[:13]) labels += [f'{lbl}', f'{sc}'] scol = _sc(overall) center = (f'' f'{overall or 0}' f'/ 100') return (f'") # ── BibTeX DOI parser (kaynakça.bib → DOI'li ref listesi) ─────────────────── def _parse_bib_doi_refs(bib_path: Path) -> list: try: text = bib_path.read_text(encoding="utf-8", errors="replace") except Exception: return [] refs = [] pos = 0 while pos < len(text): at = text.find("@", pos) if at == -1: break ob = text.find("{", at) if ob == -1: break depth = 0; i = ob while i < len(text): if text[i] == "{": depth += 1 elif text[i] == "}": depth -= 1 if depth == 0: break i += 1 entry = text[at: i + 1]; pos = i + 1 if re.match(r"@(comment|string|preamble)", entry, re.I): continue if not re.search(r'\bdoi\s*=', entry, re.I): continue ym = re.search(r'\byear\s*=\s*[{"]*(\d{4})[}"]*', entry, re.I) am = re.search(r'\bauthor\s*=\s*\{((?:[^{}]|\{[^{}]*\})+)\}', entry, re.I | re.S) tm = re.search(r'\btitle\s*=\s*\{((?:[^{}]|\{[^{}]*\})+)\}', entry, re.I | re.S) year = ym.group(1) if ym else "?" author = am.group(1).strip() if am else "" title = tm.group(1).strip() if tm else "" title = re.sub(r'\{([^}]*)\}', r'\1', title) title = re.sub(r'\\[a-zA-Z]+\s*', "", title).strip() first = author.split(" and ")[0].strip() last = (first.split(",")[0] if "," in first else (first.split()[-1] if first.split() else first)).strip() refs.append(html.escape(f"{last} ({year}) — {title[:60]}{'…' if len(title)>60 else ''}")) return refs # ── BibTeX yıl parser (kaynakça.bib → {year: [ref, ...]}) ─────────────────── def _parse_bib_years(bib_path: Path) -> dict: try: text = bib_path.read_text(encoding="utf-8", errors="replace") except Exception: return {} result: dict[int, list] = {} pos = 0 while pos < len(text): at = text.find("@", pos) if at == -1: break ob = text.find("{", at) if ob == -1: break depth = 0; i = ob while i < len(text): if text[i] == "{": depth += 1 elif text[i] == "}": depth -= 1 if depth == 0: break i += 1 entry = text[at : i + 1] pos = i + 1 if re.match(r"@(comment|string|preamble)", entry, re.I): continue ym = re.search(r'\byear\s*=\s*[{"]*(\d{4})[}"]*', entry, re.I) if not ym: continue year = int(ym.group(1)) am = re.search(r'\bauthor\s*=\s*\{((?:[^{}]|\{[^{}]*\})+)\}', entry, re.I | re.S) tm = re.search(r'\btitle\s*=\s*\{((?:[^{}]|\{[^{}]*\})+)\}', entry, re.I | re.S) author = am.group(1).strip() if am else "" title = tm.group(1).strip() if tm else "" title = re.sub(r'\{([^}]*)\}', r'\1', title) title = re.sub(r'\\[a-zA-Z]+\s*', "", title).strip() first = author.split(" and ")[0].strip() last = (first.split(",")[0] if "," in first else (first.split()[-1] if first.split() else first)).strip() ref = html.escape(f"{last} ({year}) — {title[:65]}{'…' if len(title)>65 else ''}") result.setdefault(year, []).append(ref) return result # ── 270° at nalı gauge (küçük, row içi) ───────────────────────────────────── def _gauge_svg(val, good, warn, size=80): col = "#27ae60" if val >= good else "#e67e22" if val >= warn else "#c0392b" cx = cy = size/2; R = size/2-10; sw = 9 C = 2*math.pi*R; arc = C*0.75; fil = arc*min(val,100)/100 rot = f"rotate(135 {cx:.0f} {cy:.0f})" return ( f'' ) # ── Yayın yılı yaklaşık dağılım bar chart ──────────────────────────────────── def _year_bar_svg(r5, r10, newest_y, oldest_y, W=280, H=170): old_r = max(0.0, 100.0 - float(r10)) mid_r = max(0.0, float(r10) - float(r5)) r5 = float(r5) ny = newest_y or 2024; oy = oldest_y or 2000 c1 = ny - 10; c2 = ny - 5 bars = [(f"≤{c1}", old_r,"#e74c3c"),(f"{c1+1}–{c2}",mid_r,"#f39c12"),(f"{c2+1}+",r5,"#27ae60")] PL=36; PR=8; PT=22; PB=38 cw=W-PL-PR; ch=H-PT-PB; bw=cw/len(bars)*0.54; gap=cw/len(bars); mx=max(v for _,v,_ in bars) or 1 s = f'' # ── Kaynak kalitesi bölümü ─────────────────────────────────────────────────── def _source_section(sq, sources_by_year=None, doi_refs=None): if not sq: return ('') lqs = int(sq.get("literature_quality_score") or 0) src_lbl = "BibTeX" if sq.get("source") == "bibtex" else "PDF Kaynakça" total = int(sq.get("total_sources") or 0) r5 = float(sq.get("last_5_year_ratio") or 0) r10 = float(sq.get("last_10_year_ratio") or 0) avg_y = sq.get("average_year") or "—" doi_r = float(sq.get("doi_ratio") or 0) dup = int(sq.get("duplicate_count") or 0) sus = int(sq.get("suspicious_count") or 0) oldest_y = sq.get("oldest_year") newest_y = sq.get("newest_year") or_ = html.escape(sq.get("oldest_ref","")) nr_ = html.escape(sq.get("newest_ref","")) ny = int(newest_y) if newest_y else 0 oy = int(oldest_y) if oldest_y else 0 t5 = ny - 5 if ny else 0 t10 = ny - 10 if ny else 0 r_mid = max(0.0, r10 - r5) r_old = max(0.0, 100.0 - r10) ay = (int(avg_y) if avg_y and str(avg_y) != "—" else ((oy + ny) // 2 if oy and ny else 0)) # Palette NAVY = "#0f2747"; BLUE = "#2563eb"; GREEN = "#22c55e" ORG = "#f59e0b"; RED = "#ef4444"; GRAY = "#6b7280" def sc(v, g, w): return GREEN if v >= g else ORG if v >= w else RED def sc_r(v, g, w): return GREEN if v <= g else ORG if v <= w else RED lqs_c = sc(lqs, 70, 50); r5c = sc(r5, 50, 30) r10c = sc(r10, 70, 50); doi_c = sc(doi_r, 60, 30) sus_c = sc_r(sus, 3, 8); dup_c = GREEN if dup == 0 else RED qlbl = ("Mükemmel" if lqs>=80 else "İyi" if lqs>=70 else "Orta" if lqs>=60 else "Zayıf" if lqs>=50 else "Yetersiz") # ── KPI kart ───────────────────────────────────────────── def kpi(icon, val, lbl, col, badge=""): b = (f'{badge}') if badge else "" return (f'

' f'

{icon}

' f'

{val}

' f'

{lbl}

' f'{b}

') kpis = (kpi("🎯", f"{lqs}/100", "Kalite Skoru", lqs_c, qlbl) + kpi("📚", total, "Toplam Kaynak", NAVY, src_lbl) + kpi("🔗", f"{doi_r:.0f}%", "DOI Oranı", doi_c, "Hedef ≥60%") + kpi("⚠️", sus, "Şüpheli", sus_c, "Temiz" if sus == 0 else f"{sus} sorun") + kpi("🚫", dup, "Tekrarlanan", dup_c, "Yok" if dup == 0 else f"{dup} mükerrer")) # ── Progress bar ───────────────────────────────────────── def pbar(lbl, val, good, warn, rev=False, suf="%"): col = sc_r(val, good, warn) if rev else sc(val, good, warn) ok = (val <= good if rev else val >= good) pct = min(float(val), 100) disp = f"{val:.1f}{suf}" return (f'

' f'

' f'{lbl}' f'{"✓" if ok else "✗"} {disp}

' f'

') sus_pct = (sus / total * 100) if total else 0 lbl5 = f"Son 5 Yıl (≥{t5+1})" if ny else "Son 5 Yıl" lbl10 = f"Son 10 Yıl (≥{t10+1})" if ny else "Son 10 Yıl" freshness = (pbar(lbl5, r5, 50, 30) + pbar(lbl10, r10, 70, 50) + pbar("DOI Erişilebilirliği", doi_r, 60, 30) + pbar("Şüpheli Kaynak Oranı", sus_pct, 5, 15, rev=True)) col_left = (f'

📊 Güncellik Göstergeleri

' f'{freshness}

') # ── Yayın yılı dağılımı (3 aralık — gerçek veriye dayalı) ─ if ny: yr_data = [ (f"{t5+1}–{ny}", r5, GREEN), (f"{t10+1}–{t5}", r_mid, ORG), (f"≤{t10}", r_old, "#94a3b8"), ] mx = max(v for _, v, _ in yr_data) or 1 yr_bars = "" for lbl, val, col in yr_data: cnt = int(total * val / 100) if total else 0 bw = val / mx * 100 yr_bars += ( f'

' f'

' f'{lbl}' f'{val:.1f}%' f'' f' · {cnt} kaynak

' f'

' ) else: yr_bars = f'

Yıl verisi yok

' col_mid = (f'

📅 Yayın Yılı Dağılımı

' f'

' f'Son 5Y / 5–10Y / 10+Y · alt-dönem verisi mevcut değil

' f'{yr_bars}

') # ── Risk uyarıları ──────────────────────────────────────── def risk(icon, title, msg, col): return (f'

' f'{icon}' f'

{title}

' f'

' f'{msg}

') risks = "" if sus > 0: risks += risk("⚠️", f"{sus} Şüpheli Kaynak", "Eksik DOI, yayınlanmamış veya hatalı formatlı kaynaklar.", ORG) if doi_r < 60: risks += risk("🔗", f"Düşük DOI — %{doi_r:.0f}", f"Hedef %60 altında. ArXiv ön baskılarında yaygın.", BLUE) if dup > 0: risks += risk("🚫", f"{dup} Tekrarlanan", "Kaynakçada mükerrer giriş tespit edildi.", RED) if r_old > 20: risks += risk("📅", f"Eski Kaynak %{r_old:.0f}", "10+ yıllık kaynak oranı yüksek. Güncelleme önerilir.", ORG) if not risks: risks = risk("✅", "Risk Tespit Edilmedi", "Şüpheli, tekrarlanan veya erişim sorunu bulunmuyor.", GREEN) col_right = (f'

⚡ Risk Uyarıları

' f'{risks}

') # ── Row 3 sol: en eski/yeni kart + mini timeline ────────── def refcard(year, ref, icon, col): short = (ref[:50] + "…") if ref and len(ref) > 50 else (ref or "—") return (f'

' f'

{icon}

' f'

{year}

' f'

' f'{short}

') refs_h = '

' if oy: refs_h += refcard(oy, or_, "🕒 En Eski", ORG) if ny: refs_h += refcard(ny, nr_, "🆕 En Yeni", GREEN) refs_h += '

' tl_h = "" if oy and ny: span = max(ny - oy, 1) ax_pct = max(5.0, min(95.0, (ay - oy) / span * 100)) if ay else 50.0 tl_h = ( f'

' f'

' f'Zaman Çizelgesi · {span} yıllık aralık

' f'

Ort. {ay}

' f'

' f'{oy}' f'{ny}' f'

' ) row3_left = (f'

' f'

📖 Kaynak Zaman Aralığı

' f'{refs_h}{tl_h}

') # ── src_buckets (hem breakdown hem yr_card için) ───────── src_buckets: dict[str, list] = {} use_exact = False if sources_by_year and ny: k1 = f"≤{t10}"; k2 = f"{t10+1}–{t5}"; k3 = f"{t5+1}–{ny}" b1: list = []; b2: list = []; b3: list = [] for yr in sorted(sources_by_year.keys(), reverse=True): for ref in sources_by_year[yr]: if yr <= t10: b1.append(ref) elif yr <= t5: b2.append(ref) else: b3.append(ref) src_buckets = {k1: b1, k2: b2, k3: b3} use_exact = True # ── Row 3 sağ: breakdown progress ──────────────────────── clean_sc = max(0.0, 100.0 - sus * 10.0) dup_sc = 100.0 if dup == 0 else max(0.0, 100.0 - dup * 25.0) _BD_TIPS = { "Son 5 Yıl Güncelliği": ("Son 5 yıl içinde yayımlanmış kaynak oranı. " "Hedef: %50 ve üzeri. Güncel literatürü yansıtır."), "Son 10 Yıl Güncelliği": ("Son 10 yıl içinde yayımlanmış kaynak oranı. " "Hedef: %70 ve üzeri. Temel eşik budur."), "DOI Erişilebilirliği": ("Kalıcı dijital tanımlayıcısı (DOI) olan kaynakların oranı. " "Hedef: %60 ve üzeri. Düşükse kaynaklar erişilemez olabilir."), "Kaynak Temizliği": ("Eksik yazar/yıl, hatalı format veya doğrulanamayan şüpheli " "kaynak sayısına göre hesaplanan ceza puanı. " "Her şüpheli kaynak 10 puan düşürür. %100 = hiç sorun yok."), "Tekrar Kontrolü": ("Kaynakçada aynı eserin birden fazla geçip geçmediğini gösterir. " "Her mükerrer kaynak 25 puan düşürür. %100 = hiç tekrar yok."), } def _srcs_tt(extra_lbl, srcs): """Kaynak listesi için tıklanabilir count span üretir.""" if not srcs: return f'

{extra_lbl}

' MAX = 9 shown = srcs[:MAX]; rest = len(srcs) - len(shown) rows = "".join( f'

{s}

' for s in shown ) if rest: rows += (f'

' f'… ve {rest} kaynak daha

') body_esc = html.escape(rows) note_esc = html.escape(f"Toplam {len(srcs)} kaynak") return ( f'

' f'' f'{extra_lbl}' f'' f'

' ) def bd(icon, lbl, val, good, warn, extra="", src_list=None): col = sc_r(val, good, warn) if lbl == "Kaynak Temizliği" else sc(val, good, warn) pct = min(float(val), 100) tip_esc = html.escape(_BD_TIPS.get(lbl, "")) note_esc = html.escape("Kalite skoru bu beş bileşenin ağırlıklı ortalamasıdır.") lbl_html = ( f'' f'{lbl}' f'' f'' ) sub = _srcs_tt(extra, src_list) if extra else "" return (f'

' f'{icon}' f'{lbl_html}' f'

' f'

{val:.0f}%

' f'{sub}

') n5c = round(total * r5 / 100) if total else 0 n10c = round(total * r10 / 100) if total else 0 dc = round(total * doi_r / 100) if total else 0 _sl_5 = src_buckets.get(f"{t5+1}–{ny}", []) if use_exact else None _sl_10 = (src_buckets.get(f"{t5+1}–{ny}", []) + src_buckets.get(f"{t10+1}–{t5}", [])) if use_exact else None _sl_doi = doi_refs if doi_refs else None _sl_sus = ([html.escape(r) for r in sq.get("suspicious_refs") or []] or None) _sl_dup = ([html.escape(r) for r in sq.get("duplicate_refs") or []] or None) breakdown = (bd("🕐", "Son 5 Yıl Güncelliği", r5, 50, 30, extra=f"{n5c} kaynak", src_list=_sl_5) + bd("📆", "Son 10 Yıl Güncelliği", r10, 70, 50, extra=f"{n10c} kaynak", src_list=_sl_10) + bd("🔗", "DOI Erişilebilirliği", doi_r, 60, 30, extra=f"{dc} DOI'li", src_list=_sl_doi) + bd("🧹", "Kaynak Temizliği", clean_sc, 80, 60, extra=f"{sus} şüpheli", src_list=_sl_sus) + bd("🚫", "Tekrar Kontrolü", dup_sc, 90, 70, extra=f"{dup} mükerrer", src_list=_sl_dup)) row3_right = (f'

' f'

🔍 Kalite Skoru Bileşenleri

' f'

' f'Genel kalite skorunu oluşturan 5 ölçüt

' f'{breakdown}

') # ── Yayın yılı dikey bar kartı ─────────────────────────── yr_card = "" if ny and total: if use_exact: no_cnt = len(src_buckets.get(f"≤{t10}", [])) nm_cnt = len(src_buckets.get(f"{t10+1}–{t5}", [])) n5_cnt = len(src_buckets.get(f"{t5+1}–{ny}", [])) approx_note = "" else: n5_cnt = round(total * r5 / 100) nm_cnt = round(total * r_mid / 100) no_cnt = max(0, total - n5_cnt - nm_cnt) approx_note = ( '(yaklaşık)' ) mx_n = max(n5_cnt, nm_cnt, no_cnt, 1) W=300; H=188; PL=40; PR=8; PT=26; PB=50 cw=W-PL-PR; ch=H-PT-PB; nb=3; bw=cw/nb*0.56; gbw=cw/nb gid = f"ybg{ny}" bdata = [ (f"≤{t10}", max(0, no_cnt)), (f"{t10+1}–{t5}", max(0, nm_cnt)), (f"{t5+1}–{ny}", max(0, n5_cnt)), ] sg = (f'') # Hint ve modal (sadece exact modda) hint = "" modal_html = "" if use_exact: hint = ('

▶ Bara tıklayarak kaynakları görüntüleyin

') src_json = json.dumps(src_buckets, ensure_ascii=False) modal_html = ( # Backdrop '' # Script '' ) yr_card = ( f'

' f'

' f'Yayın Yılı Dağılımı{approx_note}

' f'{hint}{sg}' f'

' f'{modal_html}' ) r3_cols = "1fr 1.2fr" if yr_card else "1fr" r3_cont = f"{yr_card}{row3_right}" # ── Alt hedef barı ──────────────────────────────────────── def tgt(name, val_s, target_s, ok, col): return (f'

' f'

{name}

' f'

' f'{val_s}

' f'

Hedef {target_s} ' f'{"✓" if ok else "✗"}' f'

') bot = (f'

' + tgt("Son 5 Yıl", f"%{r5:.0f}", "≥%50", r5>=50, r5c) + tgt("Son 10 Yıl", f"%{r10:.0f}", "≥%70", r10>=70, r10c) + tgt("DOI Oranı", f"%{doi_r:.0f}", "≥%60", doi_r>=60, doi_c) + tgt("Şüpheli", str(sus), "≤3", sus<=3, sus_c) + tgt("Tekrarlanan", str(dup), "0", dup==0, dup_c) + '

') return ( f'' ) # ── Ana build ───────────────────────────────────────────────────────────────── def build(analysis: dict, out_path: str, revisions: list | None = None) -> str: meta = analysis.get("meta",{}) scores = analysis.get("scores",{}) cats = scores.get("categories",[]) findings = analysis.get("findings",[]) overall = scores.get("overall") sev_counts={s:0 for s in SEVERITY_ORDER} page_heat:dict[int,int]={} for f in findings: sev=f.get("severity","info") sev_counts[sev]=sev_counts.get(sev,0)+1 p=f.get("page") if p: try: pi = int(p) page_heat[pi] = page_heat.get(pi, 0) + 1 except (TypeError, ValueError): pass total_pages = meta.get("pages") or (max(page_heat) if page_heat else 1) # Title: danışman/jüri adı seçilmişse PDF adını yedek olarak kullan _raw_title = meta.get("title","") if not _raw_title or re.search( r'\bdanışman\b|\byöneticisi\b|\bjüri\b|\bbaşkan\b|\büye\b' r'|\benstitü\s*müdür|\bprof\.?\s*dr\.?\b|\bdoç\.?\s*dr\.?\b', _raw_title, re.I): _raw_title = Path(meta.get("pdf","")).stem or "Tez Değerlendirme" tez_title = html.escape(_raw_title) # Exec summary: boşsa skorlardan otomatik üret exec_sum = html.escape(analysis.get("executive_summary","")) if not exec_sum and overall is not None: _lbl = ("Mükemmel" if overall >= 85 else "İyi" if overall >= 75 else "Orta" if overall >= 65 else "Zayıf" if overall >= 55 else "Yetersiz") _srtd = sorted(cats, key=lambda c: -(c.get("score") or 0)) _strong = [html.escape(c.get("label","")) for c in _srtd if (c.get("score") or 0) >= 75][:3] _weak = [html.escape(c.get("label","")) for c in reversed(_srtd) if (c.get("score") or 0) < 65][:2] _bl = sev_counts.get("blocker", 0) _parts = [f"Genel skor {overall}/100 — {_lbl}."] if _strong: _parts.append(f"Öne çıkan boyutlar: {', '.join(_strong)}.") if _weak: _parts.append(f"Öncelikli gelişim alanları: {', '.join(_weak)}.") if _bl: _parts.append(f"⚠ {_bl} engelleyici bulgu öncelikle giderilmeli.") exec_sum = " ".join(_parts) strengths = "".join(f'

{html.escape(s)}

' for s in analysis.get("strengths",[])) priorities = "".join(f'

{html.escape(p)}

' for p in analysis.get("priorities",[])) disc = html.escape(str(meta.get("discipline","—"))) scol = _sc(overall) bl=sev_counts.get("blocker",0); mj=sev_counts.get("major",0); ps=sev_counts.get("positive",0) badges="" if bl: badges+=_sev_tt("blocker", f'🚫 {bl} Engelleyici') if mj: badges+=_sev_tt("major", f'⚠️ {mj} Ciddi') badges+=_sev_tt("positive", f'✅ {ps} Güçlü Yön') badges+=f'📋 {len(findings)} Bulgu' # ── Ajan kartları (skor + özet, eşit yükseklik + read more) ───────────── agent_cards="" for idx, cat in enumerate(cats): ag = cat.get("agent","") sc = cat.get("score") col = _sc(sc) acol= AGENTS.get(ag,{}).get("color","#445") lbl = html.escape(cat.get("label", agent_label(ag))) rat = html.escape(cat.get("rationale","")) cid = f"rat-{idx}" agent_cards += f"""

{sc if sc is not None else "—"}

{lbl}

{rat}

""" # ── Isı haritası ───────────────────────────────────────────────────────── offset=meta.get("page_offset",0) or 0 heat_cells="" for p in range(1,int(total_pages)+1): c = page_heat.get(p,0) bg = "#f0f2f6" if c==0 else f"rgba(192,57,43,{min(1.0,0.35+c*0.22):.2f})" pr = f" (basılı ~{p-offset})" if offset and p>offset else "" heat_cells+=(f'') # ── Sayfa 1: Genel Bakış (banner + ajanlar + ısı haritası) ─────────────── page_genel = f"""

🤖 Ajan Puanları

{agent_cards}

🌡️ Sayfa Yoğunluğu

Kırmızı hücreler yüksek bulgu yoğunluğu olan sayfaları gösterir. Tıklayarak bulgu tablosunu o sayfaya filtrele.

{heat_cells}

""" # ── Sayfa 2: Aksiyon Planı ──────────────────────────────────────────────── SEV_COL = {"blocker":"#ef4444","major":"#f59e0b","minor":"#eab308", "info":"#2563eb","positive":"#22c55e"} total_f = len(findings) or 1 _N = "#0f2747"; _G = "#6b7280" # ── Donut legend (4-sütun grid: ad | sayı | bar | yüzde) legend_rows = "" _SEV_NAMED = [("blocker","Engelleyici"),("major","Ciddi"),("minor","Küçük"), ("info","Gözlem"),("positive","Güçlü Yön")] for sev, name in _SEV_NAMED: c = sev_counts.get(sev, 0) col = SEV_COL[sev] pct = c / total_f * 100 bar_w = max(pct, 4) if c > 0 else 0 legend_rows += ( f'

' f'

' f'' f'{_sev_tt(sev, name)}' f'

' f'{c}' f'

' f'

' f'' f'{pct:.0f}%' f'

' ) # ── Heatmap verisi by_ag = {cat.get("agent",""): {s: 0 for s in SEVERITY_ORDER} for cat in cats} for f in findings: ag = f.get("agent","") sev = f.get("severity","info") if ag in by_ag: by_ag[ag][sev] = by_ag[ag].get(sev, 0) + 1 def _hex_rgba(hex_col, alpha): r,g,b = int(hex_col[1:3],16),int(hex_col[3:5],16),int(hex_col[5:7],16) return f"rgba({r},{g},{b},{alpha:.2f})" def _heat_cell(count, hex_col): if count == 0: return ('' '–') alpha = min(0.12 + count * 0.13, 0.85) txt = "#fff" if alpha > 0.50 else hex_col bg = _hex_rgba(hex_col, alpha) return (f'' f'{count}') # Heatmap başlık _HM_COLS = [("blocker","Engelleyici"),("major","Ciddi"),("minor","Küçük"), ("info","Gözlem"),("positive","Güçlü Yön")] hm_thead = '' hm_thead += (f'Kategori') for sev, lbl in _HM_COLS: col = SEV_COL[sev] lbl_html = (f'{lbl}' f'') hm_thead += (f'' f'{_sev_tt(sev, lbl_html)}') hm_thead += '' hm_tbody = "" for cat in cats: ag = cat.get("agent","") lbl = html.escape(cat.get("label", agent_label(ag))) acol = AGENTS.get(ag,{}).get("color","#94a3b8") ag_d = by_ag.get(ag, {}) hm_tbody += ( f'' f'' f'

' f'' f'{lbl}' f'

' ) for sev, _ in _HM_COLS: hm_tbody += _heat_cell(ag_d.get(sev, 0), SEV_COL[sev]) hm_tbody += '' # ── Yapılacaklar _PRI_SEV_RE = re.compile(r'^\[(ENGELLEYİCİ|CİDDİ|KÜÇÜK|GÖZLEM)\]\s*') _PRI_SEV_COL = {"ENGELLEYİCİ":"#ef4444","CİDDİ":"#f59e0b","KÜÇÜK":"#eab308","GÖZLEM":"#2563eb"} _pri_num_cols = ["#ef4444","#ef4444","#f59e0b","#f59e0b","#2563eb","#2563eb"] pri_html = "" for i, p in enumerate(analysis.get("priorities", [])): _sm = _PRI_SEV_RE.match(p) if _sm: _sev_key = _sm.group(1) _sev_col = _PRI_SEV_COL.get(_sev_key, _G) _sev_enum = _TR_TO_SEV.get(_sev_key, "") _badge_inner = (f'' f'{_sev_key}') _badge = _sev_tt(_sev_enum, _badge_inner) if _sev_enum else _badge_inner _text = p[_sm.end():] else: _badge = "" _text = p pcol = _pri_num_cols[i] if i < len(_pri_num_cols) else _G pri_html += ( f'

' f'

' f'{i+1}

' f'

' f'{_badge}{html.escape(_text)}' f'

' ) if not pri_html: pri_html = f'

—

' # ── Korunacaklar str_html = "" for sv in analysis.get("strengths", []): str_html += ( f'

' f'✓' f'

' f'{html.escape(sv)}

' ) if not str_html: str_html = f'

—

' page_dagilim = ( f'' # page sonu ) # ── Sayfa 3: Kaynak Kalitesi ────────────────────────────────────────────── _bib = Path(out_path).parent / "kaynakca.bib" _sby = _parse_bib_years(_bib) if _bib.exists() else {} _doi_refs = _parse_bib_doi_refs(_bib) if _bib.exists() else [] page_kaynakca = _source_section(analysis.get("source_quality") or {}, _sby, _doi_refs) or f""" """ # ── Sayfa 6: Tüm Bulgular ───────────────────────────────────────────────── rows="" for f in findings: sev=f.get("severity","info") marker = f.get("marker") if marker: num_html = (f'{html.escape(str(marker))}') else: num_html = '—' rows+=f""" {num_html} {_sev_tt(sev, f'{SEV_IC.get(sev,"")} {SEV_TR[sev]}')} {html.escape(agent_label(f.get('agent') or ''))} {f.get('page') or '—'}{'' if f.get('located') else ' ⚠'} {'« '+html.escape(f.get('quote') or '')+' »' if f.get('quote') else ''} {html.escape(f.get('comment') or '')} {html.escape(f.get('suggestion') or '')} """ agent_opts="".join(f'' for k,v in AGENTS.items()) # Şiddet tabları sev_tabs = f'' sev_tab_style = { "blocker":"#c0392b","major":"#e67e22","minor":"#d4ac0d","info":"#2980b9","positive":"#27ae60" } for s in SEVERITY_ORDER: c = sev_counts.get(s,0) col = sev_tab_style[s] sev_tabs += (f'') page_bulgular = f""" """ # ── Sidebar ─────────────────────────────────────────────────────────────── nav_items=[("genel","🏠 Genel Bakış"), ("dagilim","📋 Aksiyon Planı"),("kaynakca","📚 Kaynak Kalitesi"), ("bulgular","🔍 Bulgular")] nav_html = "".join( f'

{lbl}

' for i,(sid,lbl) in enumerate(nav_items) ) # Revizyon bölümü (en az 1 rev varsa göster) rev_html = "" if revisions and len(revisions) >= 1: items = "" for rv in revisions: lbl_r = rv.get("label","") # "rev3" → "Revizyon 3" lbl_display = re.sub(r'^rev(\d+)$', r'Revizyon \1', lbl_r, flags=re.I) if lbl_r else lbl_r score = rv.get("overall") badge = f'{score}/100' if score is not None else "" if rv.get("current"): items += f'

{lbl_display}{badge}

' else: href = html.escape(rv.get("href","")) items += f'

{lbl_display}{badge}

' rev_html = f'

Revizyonlar

{items}

' # ── CSS + HTML ──────────────────────────────────────────────────────────── doc=f""" Tez Paneli — {tez_title[:50]}

{page_genel} {page_dagilim} {page_kaynakca} {page_bulgular}

""" out=Path(out_path) out.parent.mkdir(parents=True,exist_ok=True) out.write_text(doc,encoding="utf-8") return str(out) if __name__=="__main__": ap=argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("analysis_json"); ap.add_argument("out_html") a=ap.parse_args() build(read_json(a.analysis_json,{}),a.out_html) print(f"[dashboard] -> {a.out_html}",file=sys.stderr)

v1.0.0 — GitHub import: HaticeDus/thesis-analysis-orchestrator			v1.1.0 — Editör commit — 8 ajan
		Expand 1017 lines ...

Diff